Новый глава ЦРУ Джон Рэтклифф сказал, что разработка технологии заняла около двух лет. На слушаниях по утверждению в должности он также похвастался, что эта система уже отлично справляется со своей задачей. Но нет ли повода усомниться в его словах?
— Предугадать поведение человека со стопроцентной точностью пока невозможно, — уверен основатель компании Sistemma и разработчик российского ИИ Сергей Зубарев, с которым поговорило Metro. — Однако предсказать его реакцию на какое-либо событие с помощью таких чат-ботов всё же реально. Пусть и с невысокой точностью.
Для этого нужно "скормить" ИИ вырезки из статей или выступлений публичного человека. И сделать своего вождя на основе уже готовых языковых моделей может практически каждый.
— Дообучить ИИ под какую-то личность можно сидя за компьютером у себя дома. Или даже с телефона, подключившись к одному из открытых чат-ботов. Нужно лишь забросить туда страниц 100 текста или картинок и попросить ИИ перенять манеру этого человека. Будет очень похоже, но это скорее среднее представление о личности, чем реальная копия. Плюс надо понимать, что публичные люди не всегда действуют исходя из собственных побуждений. За ними могут стоять какие-либо договорённости или советники.
А вот чтобы "обучить" своего собственного мирового лидера с нуля, то есть создать полностью автономную языковую модель, потребуются огромные деньги и усилия, подчеркнул Зубарев.
— Для модели на русском языке потребовались бы десятки миллионов долларов. Обучение ИИ происходит на видеокартах стоимостью от ₽10 млн. Только очень крупные компании могут себе это позволить.
Тем не менее хотя технология создания цифровых копий и небезупречна — она будет быстро совершенствоваться, ведь, как выразился глава ЦРУ, "нация, которая выиграет гонку в развивающихся технологиях сегодня, будет доминировать в мире завтра".
И предугадывать будущее с помощью ИИ можно уже сейчас. Например, этим занимается компания Palantir создателя PayPal Питера Тиля.
— Они анализируют соцсети, переписки, новости по телевизору, газеты и форумы. Сопоставляя все эти данные, они способны предугадывать события. Например, они узнали об атаке на нефтебазы в Газе за 9 часов до новостников и понимали, как это повлияет на мировой рынок. Так что технология уже применялась, просто в другом формате. Её нужно лишь ещё немного отполировать.